2025年11月 — CLAAS將在今年的Agritechnica漢諾威農(nóng)機展會上再次展示創(chuàng)新的工藝技術(shù)。除了在物料搬運中實現(xiàn)TORION輪式裝載機的自主作業(yè)，以及利用人工智能（AI）支持的“雜草偵測器”（Weed Detector）實現(xiàn)高效雜草控制外，展會還將展示適用于高度自動化田間作業(yè)的實用改裝解決方案。

CLAAS創(chuàng)新實驗室（CLAAS InnoLab）：未來農(nóng)業(yè)的展示平臺

在2025年Agritechnica漢諾威農(nóng)機展會上，CLAAS將在展位創(chuàng)新區(qū)（13號館C18展位）展示將塑造未來農(nóng)業(yè)的技術(shù)解決方案。通過與科研機構(gòu)和行業(yè)伙伴合作，CLAAS展示了技術(shù)與實際應(yīng)用的深度融合。重點展示的設(shè)備與技術(shù)，利用人工智能和自主系統(tǒng)，在農(nóng)業(yè)實踐中重新定義效率、可持續(xù)性和精準度。

TORION Autonomy connect：首款農(nóng)業(yè)自主輪式裝載機

CLAAS在展會上推出首款用于農(nóng)業(yè)的自主輪式裝載機——TORION Autonomy connect，徹底革新了沼氣廠和奶牛場的青貯管理。

面對日益緊缺的熟練勞動力，CLAAS提供了一套創(chuàng)新解決方案：通過全自主的TORION完成重復(fù)且單調(diào)的裝載任務(wù)，無需操作員干預(yù)。操作人員可通過CLAAS connect提前規(guī)劃機器的自主作業(yè)，系統(tǒng)直觀易用，僅需少量操作即可完成靈活的作業(yè)指令。TORION Autonomy connect由CLAAS與Liebherr聯(lián)合開發(fā)，利用LiDAR傳感器感知環(huán)境，并自動生成作業(yè)區(qū)域的數(shù)字孿生模型來規(guī)劃作業(yè)流程，無需額外測繪設(shè)備。借助先進的AI技術(shù)，路線規(guī)劃與物料抓取均可通過“堆體分析”全自動完成，無需事先規(guī)劃固定路線，從而實現(xiàn)CLAAS自主青貯管理根據(jù)每次作業(yè)選擇最優(yōu)路線。

該自主系統(tǒng)可獨立完成任務(wù)，自動適應(yīng)環(huán)境變化，無需GPS接收器，可在建筑物內(nèi)或樹行下輕松使用。TORION既可全自主操作，也可手動操作，為多功能應(yīng)用提供高度靈活性。

全自主TORION Autonomy connect配備AI支持的先進傳感器技術(shù)，自動選擇最優(yōu)路線，完全自主完成精準高效的物料搬運。

Weed Detector雜草偵測器：精準雜草點控的革命性工具

CLAAS與Amazone合作開發(fā)的Weed Detector雜草偵測器，可根據(jù)田間雜草分布圖，實現(xiàn)草地雜草的高效、精準控制。在部分地區(qū)全面噴灑被禁的情況下，傳統(tǒng)選擇性控制只能依靠機械方法或復(fù)雜昂貴的點控噴施技術(shù)（作業(yè)幅寬最高9米）。這些方法難以提前掌握受害區(qū)域及其位置，也無法提前計算施藥量或規(guī)劃高效作業(yè)路線。此外，仍需覆蓋整個區(qū)域，即使只部分區(qū)域受影響；而通過無人機評估進行資源預(yù)估，又增加了額外、低效的作業(yè)環(huán)節(jié)。

Weed Detector雜草偵測器在割草過程中即可檢測和定位草地中的有害植物。前置割草機上的兩臺CLAAS CULTI CAM相機可識別雜草植株，AI軟件立即將檢測到的雜草葉生成地理標記的目標區(qū)域，并在CLAAS connect中創(chuàng)建田間雜草分布圖。來自多刀片的檢測數(shù)據(jù)可整合并合并處理。

下一步，通過AgIN接口（AEF標準）將分布圖傳輸至myAMAZONE作業(yè)系統(tǒng)（云對云），根據(jù)現(xiàn)有噴施技術(shù)提前計算所需施藥量，并生成點控噴施地圖，實現(xiàn)雜草的精準控制。

Weed Detector是首個實用解決方案，實現(xiàn)高效、精準的雜草點控，無需昂貴專用設(shè)備或額外作業(yè)

割草過程中，前置割草機上的兩臺CLAAS CULTI CAM相機檢測雜草植株，經(jīng)AI分析生成分布圖后，再通過Amazone作物噴灑機進行點控噴施

Dynamic Field Scout動態(tài)田塊偵測系統(tǒng)：風扇級精度的自動化田間測量

CLAAS與基爾應(yīng)用科學(xué)大學(xué)及AgXeed合作開發(fā)的Dynamic Field Scout動態(tài)田塊偵測系統(tǒng)，展示如何利用遙感、RTK技術(shù)及AI，實現(xiàn)精準田塊測繪自動化。系統(tǒng)基于光學(xué)面積信息自動生成精確田塊邊界，并通過AI圖像分析識別障礙物（如樹木、水坑），數(shù)據(jù)直接傳輸至農(nóng)場管理信息系統(tǒng)（FMIS）及作業(yè)設(shè)備導(dǎo)航系統(tǒng)，實現(xiàn)自主或有人駕駛機械的最新、精準路線與行列規(guī)劃，為未來農(nóng)業(yè)奠定關(guān)鍵基礎(chǔ)。

Dynamic Field Scout動態(tài)田塊偵測系統(tǒng)展示了如何通過遙感、RTK技術(shù)結(jié)合人工智能，實現(xiàn)精準自動化田塊測繪

3A先進自動化與自主作業(yè)：動態(tài)流程控制

CLAAS與AgXeed及Amazone共同展示前瞻性概念，將自主田間作業(yè)（如播種）與數(shù)字化物流規(guī)劃結(jié)合。該方案由3A集團開發(fā)，旨在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)作業(yè)流程整體自動化，將自主機械、作業(yè)工具與物流系統(tǒng)數(shù)字化互聯(lián)。

目標是提前規(guī)劃、協(xié)調(diào)并動態(tài)控制整個作業(yè)鏈（如播種、施肥、作物保護），持續(xù)自動適應(yīng)可變影響因素，實現(xiàn)自適應(yīng)、準時作業(yè)，使機械、作業(yè)資源與人員在需要時間和地點精準匹配。核心在于數(shù)字平臺（如CLAAS connect與myAMAZONE）間的互操作通信，并通過AEF農(nóng)業(yè)互操作網(wǎng)絡(luò)（AgIN）標準化。3A集團概念展示如何將自主與高度自動化系統(tǒng)結(jié)合，打造高效作業(yè)整體解決方案。

3A概念：CLAAS與AgXeed及Amazone共同展示的前瞻性方案，將自主田間作業(yè)（如播種）與數(shù)字化物流規(guī)劃結(jié)合；田間試驗視頻將于Agritechnica漢諾威農(nóng)機展期間發(fā)布

核心亮點在于數(shù)字平臺間的互操作通信，如CLAAS connect與myAMAZONE，實現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫互聯(lián)與作業(yè)協(xié)同